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虽然对医生来说，监测病人一天的身体活动通常很重要，但在病人家里放置摄像头是一种相当碍事和令人不快的方式。科学家们现在已经开发出一种替代方案，即活动追踪裤的形式。由巴西圣埃斯皮里图联邦大学的Arnaldo Leal-Junior教授及其同事创造的POF（聚合物光纤）智能裤包含两条1毫米厚的光纤，沿着每条腿的背面垂直运行。

在每根光纤的30个点上，有一小段包层被移除。包层是光纤的外层，它的折射率比载光核心低。因此，当光线穿过光纤的弯曲处时，反射性的包层/纤芯边界将光线限制在纤芯内，从而保持信号强度。

在智能裤中，纤维随着穿着者一天的移动而弯曲。而在它们弯曲的地方，一些光会从该区域的无包层点漏出。这导致光信号的总强度下降--它下降的程度与某些已知的活动相一致。

因此，通过持续监测到达每根光纤末端的信号强度，一个连接的微处理器上的机器学习算法能够确定这个人正在做什么。在实验室测试中，该技术在识别包括行走、快走、下蹲、坐在椅子上、坐在地板上、前踢和后踢等动作方面的准确率是100%。

POF智能裤能够检测到许多活动

科学家们现在正致力于将智能裤的处理器连接到云端，这样医生就能远程监控他们的病人。有关这项研究的论文最近发表在《生物医学光学快报》杂志上。

"我们的聚合物光纤智能裤可用于检测坐、蹲、走或踢等活动，而不会抑制自然运动，"Leal-Junior说。"这种方法避免了基于图像的系统所带来的隐私问题，并可用于监测家中的老年患者或测量康复诊所的运动范围等参数"。